Harness Engineering：Agent = Model + Harness
模型像引擎；真正決定 Agent 能否可靠工作的，是包住模型的脈絡、工具、狀態、權限、驗證與回饋機制。
部落格
FDE 的日常：把每個需求專案當成一場微型創業
Forward Deployed Engineer 的價值，是把模糊商業訴求推進成能驗證、能運作且能持續迭代的成果。
善用cli的token配額省下大量AI API_token費用
AI CLI 正讓 shell 再次成為應用程式之間的介面，但配額便利不等於正式系統的標準架構。
Token 便宜的模型，可能才是讓任務變貴的那個
評估企業 AI 成本時，應從每 Token 單價，進一步看每個驗收通過結果的總成本。
Gemini 3.6 Flash：模型競爭開始改看完整任務
與其只看 Benchmark，更值得觀察 Agent 完成任務所需的步驟、工具呼叫、時間與人工修正。